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API REST in C# e ASP.NET Core per la gestione delle finanze personali, con conti, transazioni e trasferimenti. Usa Clean Architecture, EF Core, PostgreSQL, autenticazione JWT, rate limiting, paginazione, Docker, Swagger e test di integrazione con xUnit e WebApplicationFactory. Deploy su Fly.io con Neon PostgreSQL.

Progetto e-commerce creato per fare pratica con ASP.NET Core. Copre catalogo prodotti, carrello, autenticazione e checkout, con frontend Angular. L’obiettivo principale era imparare pattern backend comuni, non rilasciare un prodotto in produzione.

Applicazione desktop Windows in C#/.NET per tracciare spese personali e familiari. Sviluppata con WinForms, SQLite, schermate CRUD complete e repository pattern per l'accesso ai dati. L'ho usata personalmente per diversi mesi, esercitandomi su sviluppo desktop, persistenza e organizzazione della logica in una piccola applicazione C#.

Strumento interno per le operazioni quotidiane, sviluppato con Next.js, TypeScript, PostgreSQL e Prisma per flussi reali di un campeggio. Include ricerca disponibilità piazzole, permessi per ruolo, audit log, notifiche web push e coda reception. Usato in un ambiente di lavoro reale, mi ha aiutato a praticare sviluppo full-stack con attenzione alla produzione.

Questo portfolio è un'applicazione Next.js con contenuti bilingue, pannello admin, analytics, gestione progetti su database e integrazione con il chatbot EchoMind. Lo uso per praticare il rilascio di un prodotto pubblico curato, non solo una pagina statica: modifica dei contenuti, autenticazione, deploy, monitoraggio e interazioni con visitatori reali.

Frontend Next.js per Finance Tracker API, sviluppato per praticare il collegamento tra un backend in produzione e un'interfaccia web utilizzabile. Offre schermate CRUD per conti e transazioni, consuma l'API REST autenticata e rende il backend C# più semplice da mostrare e testare dal browser.

Workflow n8n per preparare post Facebook usando contesto RAG e generare un'immagine abbinata. Un passaggio di approvazione su Telegram permette a una persona di controllare, rifiutare o rigenerare il contenuto prima della pubblicazione.

Workflow n8n per generare idee per YouTube Shorts, creare bozze video con Google Veo 3.1 e prepararle alla pubblicazione. Include revisione umana opzionale, gestione dei retry, scelta del modello e tracciamento in Google Sheets, così ogni esecuzione può essere controllata.

Assistente Telegram costruito con n8n per collegare task, email e calendario in un unico workflow. Accetta richieste vocali o testuali, mantiene un contesto conversazionale di base e invia la richiesta al servizio giusto. L'obiettivo principale era imparare a collegare automazioni pratiche.

Workflow RAG costruito in n8n che sincronizza documenti da Google Drive a Pinecone e permette a un assistente di rispondere usando quei documenti. Mi sono concentrato su sincronizzazione, retrieval, memoria conversazionale e risposte basate sui file aziendali forniti.

Piccolo progetto di riconoscimento targhe con YOLOv8 per il rilevamento, EasyOCR per leggere il testo e OpenCV per elaborare le immagini. L'obiettivo era fare pratica con una pipeline completa di computer vision: rilevare la targa, ritagliarla, applicare OCR e mostrare il risultato.

Il monitoraggio della sicurezza richiede attenzione costante ai feed delle webcam, perdendo eventi di movimento quando non si guarda attivamente. Ho costruito un sistema di rilevamento del movimento usando OpenCV che cattura frame durante eventi di movimento e invia alert email raggruppati con immagini rappresentative ogni 15 secondi. Il monitoraggio della sicurezza automatizzato con notifiche email elimina la necessità di guardare costantemente la webcam.